Ralph Straumann (@rastrau)<p>Immer wieder wird im Geschäftskontext über <a href="https://swiss.social/tags/Datenqualit%C3%A4t" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>Datenqualität</span></a> gesprochen, oft zusammen mit «authoritativeness», Entstehungskontext, <a href="https://swiss.social/tags/Governance" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>Governance</span></a>-Modelle etc. Aber es lohnt sich meines Erachtens, zuerst die Begrifflichkeiten und die Bedeutung von <a href="https://swiss.social/tags/Daten" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>Daten</span></a>-qualität zu klären. Beginn eines Versuchs: <a href="https://digital.ebp.ch/2025/04/29/datenqualitaet" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="ellipsis">digital.ebp.ch/2025/04/29/date</span><span class="invisible">nqualitaet</span></a> <a href="https://swiss.social/tags/DataManagement" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>DataManagement</span></a> <a href="https://swiss.social/tags/DataEngineering" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>DataEngineering</span></a> <a href="https://swiss.social/tags/DataScience" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>DataScience</span></a></p>